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Un exemple JSON, treize cibles

Générateur JSON vers code

Convertissez localement JSON en modèles typés pour Go, TypeScript, Java, Rust, Swift, Python et sept autres langages.

Le JSON et le code restent dans ce navigateur

JSON

JSON d’entrée

Collez un objet ou tableau JSON. Ctrl/Commande + Entrée lance la génération.

Go

Modèle généré

Vérifiez les valeurs nulles, dates, limites numériques et annotations avant la production.

01 / LANGUAGES

Treize formats de sortie pratiques

Chaque cible suit le style de modèle habituel du langage, avec balises JSON ou annotations de sérialisation si possible.

GoStruct + JSON tags
JavaScriptES Class
TypeScriptInterface
RustStruct + Serde
SwiftCodable Struct
C++Struct
JavaClass + Jackson
Objective-CNSObject Model
KotlinData Class
PythonDataclass
C#Class + System.Text.Json
DartModel + fromJson
PHPTyped Class

02 / INFERENCE

Comment les types sont déduits

Le générateur lit les valeurs de l’exemple, pas le contrat API complet ; les champs ambigus restent donc prudents.

01

Types primitifs

Chaînes, booléens, entiers et décimaux utilisent le type natif le plus proche. Un mélange numérique est élargi en décimal.

02

Objets et tableaux imbriqués

Les objets imbriqués deviennent des modèles nommés. Tous les éléments d’un tableau d’objets sont examinés et fusionnés.

03

Champs absents et null

Un champ absent de certains éléments devient facultatif. Une valeur uniquement null reste de type inconnu et nullable.

04

Noms et clés JSON

Les identifiants s’adaptent au langage. Balises, annotations, CodingKeys ou commentaires conservent la clé d’origine.

03 / USE CASES

Quand ce générateur fait gagner du temps

Créer des modèles depuis une API

Collez une réponse représentative et créez une première version des modèles de requête, réponse ou stockage sans ressaisie.

Partager une forme entre plateformes

Le même JSON initialise les modèles backend, Web, Android, iOS et bureau, avec des champs faciles à comparer.

Comparer les systèmes de types

Voyez la même donnée en structure Go, interface TypeScript, structure Rust, modèle Swift Codable ou dataclass Python.

01 / Résumé du contenu

Créer des modèles typés depuis un JSON représentatif

Le générateur reconnaît primitives, objets imbriqués, tableaux, champs absents et valeurs null, puis crée localement des modèles de départ pour treize langages.

02 / Mode d’emploi

Coller, choisir, nommer puis vérifier

Collez du JSON valide, choisissez la cible et le nom racine, puis générez. Copiez ou téléchargez le résultat et comparez les types au vrai contrat API.

03 / Méthode et sources

Méthode et sources

JSON.parse valide l’entrée. Un analyseur local fusionne les champs des tableaux d’objets, élargit les nombres compatibles et marque les valeurs absentes ou null, puis treize générateurs produisent le code en mémoire. Des tests couvrent chaque cible et les imbrications.

04 / FAQ

Questions fréquentes

Que peut faire Générateur JSON vers code ?

Le générateur reconnaît primitives, objets imbriqués, tableaux, champs absents et valeurs null, puis crée localement des modèles de départ pour treize langages.

Comment utiliser Générateur JSON vers code ?

Collez du JSON valide, choisissez la cible et le nom racine, puis générez. Copiez ou téléchargez le résultat et comparez les types au vrai contrat API.

Générateur JSON vers code envoie-t-il mes données ?

L’analyse et la génération s’exécutent en JavaScript local. Le JSON et le code ne sont pas envoyés à Zituo Tools ; copie et téléchargement restent dans le navigateur.